ユーザーが主役の物流デジタル革命
-成功のカギを握るのは内製化!-

全98ページの大ボリュームを全て無償で公開!
物流DX成功の鍵は内製化!ユーザー主体で未来を切り拓く実践ガイドです。
あなたの会社の事業を成長する上で欠かせない情報ばかりです!
著者より一言
本書は、物流業界におけるデジタル変革の成功に欠かせないユーザーの役割と内製化の重要性について、具体的なケーススタディや実践的なガイドラインを紹介します。
本書でご紹介する内容は、課題ややることを明確化しすぐにビジネスに活用することが可能です。
すぐに取り入れて頂けますが、短期的なノウハウではありません。一度あなたのビジネスに組み込んでしまえばずっと使えるものばかりです。
物流業界のデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指す企業や担当者にとって、具体的な手法や成功事例を通じて実践的な知識を提供します。特に、ユーザーが主体となることの重要性と、内製化の利点を強調し、効果的なシステム設計やデータ活用の方法についても詳しく解説しています。
デジタル化の波が押し寄せる現代において、物流業界の未来を切り拓くための必携のガイドです。内製化を成功のカギとし、実践的なアプローチを学び、あなたのビジネスを次のレベルへと導きます。物流デジタル化の真の可能性を探求し、競争力を高めるための一助となれば幸いです。
本書の内容
- ユーザーが主役の物流デジタル化とは!?
成功のカギを握るのは内製化!- 1. 標準化を求めてパッケージを選定するのはちょっと待った!
- 2. 戦略によって、パッケージかスクラッチかを検討する
- 3. 規模と成長性によって検討する
- 見返りなき価値提供への挑戦!
ユーザーが主役のデジタル変革- 1. 国内のユーザー企業とベンダー企業の関係
- 2. DX成功の鍵!それはユーザーが主役ということ
- 3. ユーザーが主役になれる「セミスクラッチ型」とは
- 4. ビジョンへの共感の輪が広がる
- ユーザーが主役のデータドリブン物流
- 1. データドリブン物流の本質
- 2. データの力を解き放つ
- 3. 物流データの価値と活用
- 4. 企業が物流デジタル化を必要とする理由
- ユーザーが主役のシステム設計と
効果的な物流DX- 1. システムを利用する人が中心となってシステムを設計
- 2. 素早く作って素早く動かす
- 3. セミスクラッチ型の理念でビジネスに貢献
- WMS導入プロジェクトの成功法則
:ユーザー主導のデザイン戦略- 1. 企業にとっての物流DXの本質とは?
- 2. デザイン戦略で重要な点は、ビジョンを明確にすること
- 3. カスタマイズそのものに”善”も”悪”もない
- 物流DXの新たなカギ!?
経営トップがデジタル文化を醸成する!- 1. 開発ベンダーに全てを委ねる場合の問題点
- 2. パッケージシステムの導入による標準化の誤解
- 3. ユーザー中心の設計と検証が大きなメリットになる
- 4. デジタル文化の醸成が最大の目的
- ユーザー主導のWMSシステムデザインの
メリットとデメリット- 1. WMS導入時は業務の再構築を最優先する
- 2. システムデザインフェーズで留意すべき点
- 3. ユーザー主導のシステムデザインのメリット
- 経営環境の変化のスピードに対応するための
デジタル戦略とは!?- 1. 経営環境の変化に対応するために
- 2. 情報システムの役割の変化
- 3. 内製?vs外製?
- 4. 物流システムはバックオフィス系?
- トライアルカンパニー、
日本のウォルマートを目指す急成長企業の秘密に迫る!- 1. ニトリやウォルマートも物流システムを内製化
- 2. 2.日本のウォルマートを目指す急成長企業の内製化に迫る
- 3. 物流システムさらなる高度化に向けて
- ヤマト運輸、NEKOシステムによる
物流高付加価値戦略!- 1. ヤマト運輸を支えるNEKOシステム
- 2. NEKOシステムの進化の歴史
- 3. 今後も攻めのIT投資を継続
- デジタル競争力が物を言う時代!
システム運用・保守の在り方を考える。- 1. 京セラのアメーバー経営ならぬアメーバシステム?
- 2. システム改良の予算は予め確保しておく
- 3. ゼロからフルスクラッチの開発は出来るだけ避ける
- 4. 変わりゆくシステム運用・保守
- 激しい変化の時代に求められる「内製化」。
独自の物流DX手法を徹底解説!- 1. 内製の選択肢をユーザーに提供
- 2. PDCAではなく、DCAPでまずは動かす
- 3. CXとEXは必ずセットで考える
- 4. 物流の2つのニーズを適切にフェーズ分けする
- 5. アジャイルでもウォーターフォールでもない!?
- 「システム保守」の概念が変わる!
物流DX時代の「守り」とは!?- 1. 物流DX時代に求められる攻めのシステム保守
- 2. 物流DXで求められるシステム保守の新たなカタチ
- 3. ビジネスを理解したビジネスアナリストの育成が急務
- データ活用が浸透しない本当の理由!
真のデータドリブン組織作るには!?- 1. 武田信玄が遺した教訓
- 2. AIと人間も信頼関係が大事?
- 3. データ分析が現場で活用されない3つの要因とは
- 4. 意思決定プロセスを正しく設計する
- サッカー日本代表は、デジタル戦略の縮図!?
データドリブンサッカーで世界一へ!- 1. デジタルディスプラクター達のデータ活用術とは?
- 2. サッカー日本代表は、今の日本企業のデジタル戦略の縮図!?
- 3. データドリブンサッカーで世界一を目指せ!
- データを宝に変える!
データドリブン企業への変革を阻む3つの壁- 1. 変革に向けて自己決定能力を取り戻せ
- 2. 人材の壁:データ活用スキルの不足
- 3. 部門の壁:データの縦割り管理と部門間の連携不足
- 4. 経営の壁:コミットメント不足と短期的な利益重視
- データをアクションに変える!
“データドリブン思考”を身に付けよ!- 1. 私たちのデータドリブンな日常
- 2. データドリブンのフレームワーク
- 3. デジタル化時代に求められる”データドリブン思考”
- データドリブンの母、
ナイチンゲールに学ぶデータ活用法とは!?- 1. ナイチンゲールはデータドリブンの母?
- 2. データ分析を問題解決につなげるフレームワーク
- 3. 物流の最適化問題を解決するLFA
- 誰でもできる!
ユーザーが主役の物流業務改革の思考メソッド ~前編~- 1. WMS導入は物流業務改革の最大のチャンス
- 2. 答えは全てユーザーの中にある
- 3. 物流業務改革のための4つのステップ
- 4. ステップ1:前提条件の整理
- 誰でもできる!
ユーザーが主役の物流業務改革の思考メソッド ~後編~- 1. 前編のおさらい
- 2. ステップ2~3:問題の整理と課題の設定
- 3. ステップ4:目標の設定
- 4. 優先順位の設定
- 2024年問題による運賃高騰の救世主!
数理モデルの活用による運賃最適化- 1. 数理モデルって何?
- 2. ケーススタディ(機械部品メーカーI社の例)
- 3. 問題をモデル定式化
- 4. 制約条件はハード制約とソフト制約に分けて整理する
- 5. 必要となるデータと機能を整理し、実装する
- 6. 数理モデルで得られた成果と注意点
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