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タイトル
AI需要予測で利益を生む──WAPEが変える発注管理
～WAPE動的重み付けモデルで「予測精度」を「利益」に変換する～
テーマ
・売上の6%を利益に。自律型AIが実現する物流最適化
・なぜAIを入れても利益が出ないのか？WAPE活用で変わる物流DX
・予測は必ず外れる。だから”外れても損しない設計”にした
・在庫担当がWAPEを追うだけで、経営と同じゴールを向ける
内 容
「AIを導入したのに、思ったほど利益が出ない」──その原因は、予測精度への過度な依存にあります。従来のAI物流システムは、予測が当たれば利益、外れれば損失という”賭け”のような構造でした。
輸快通快は、この常識を覆します。AI需要予測に数理モデル最適化（TOC）を融合し、WAPEという指標を軸に「予測が外れた時に自動でカバーする設計」を実現。在庫コストを40%、輸送費を25%削減し、年商50億円規模の企業で年間最大2.6億円のキャッシュ改善を実現した実例を交えて解説します。
本セミナーでは、需要予測の精度を”利益の言語”に変換するKPI「WAPE」の仕組みと活用事例、そして在庫担当者・経営層・ベンダーが同じゴールに向かうための共通指標の設計について、実演デモと実データをもとに徹底解説します。
このような方へおすすめです
- AI・需要予測システムを導入したが期待した利益改善が出ていないと感じている調達・在庫管理担当者
- 物流コストの削減や在庫の最適化を経営課題として取り組んでいる経営者・物流責任者
- AI物流ツールの導入を検討中で、具体的な効果試算や仕組みを把握したい方
このセミナーで分かること
- 「AIを入れても利益が出ない」構造的な原因と、それを解決する自律型設計の考え方
- WAPE（発注精度指標）を使って予測精度を利益の金額に変換する方法
- WAPE改善が年間キャッシュにどう影響するか──年商50億円モデルでの具体的試算
講師紹介
東京都出身。倉庫管理システム（WMS）の導入支援を多数手がけ、物流会社、食品卸、設備製造、医薬品業界など幅広い分野での改善実績を持つ。
現場目線とITの知見を融合させた提案に定評があり、「現場とITをつなぐプロフェッショナル」としてユーザー・開発パートナー・社内から高い信頼を集めている。
日 時：
2026年6月25日木曜日
14時～14時50分
講 師：
株式会社オンザリンクス 東京営業所
村田 新八
会 場：
オンライン配信
参加費：
無料
定 員：
60名様
